Крупнейшие технологические компании используют искусственный интеллект не только для генерации или суммирования контента — они также хотят, чтобы вы применяли его для онлайн-шопинга. OpenAI, Google и Amazon активно инвестируют в создание ИИ-ассистентов, которые исследуют для вас новые товарные категории и рекомендуют, что купить.
Стартапы, такие как Perplexity, Daydream и Cherry, построили бизнес на применении ИИ для поиска товаров. Все эти усилия привели к тому, что все больше покупателей используют искусственный интеллект для совершения покупок. Onton (ранее известный как Deft), платформа для подбора мебели на базе ИИ, сообщает, что ее аудитория выросла с 50 000 до более чем 2 миллионов активных пользователей в месяц, а количество поисковых запросов и сгенерированных изображений исчисляется миллионами.
Воодушевленная этим ростом, компания объявила о привлечении нового инвестиционного раунда на сумму 7,5 миллиона долларов. Его возглавил фонд Footwork, также в раунде приняли участие Liquid 2, Parable Ventures, 43 и другие инвесторы. Общий объем инвестиций в стартап достиг примерно 10 миллионов долларов.
На полученные средства компания планирует расшириться в новые категории, такие как одежда, а в дальнейшем — бытовая электроника.
В начале этого года компания сменила название с Deft на Onton, объяснив решение путаницей вокруг прежнего бренда и сложностями с получением премиального домена.
Сооснователь Onton Зак Хадсон отмечает, что хотя большие языковые модели (LLM) хорошо определяют вероятные намерения пользователей, во многих вопросах электронной коммерции они пока не решают существующих проблем. Он добавил, что стартап заметил: среднее время, необходимое потребителю для принятия решения о покупке, увеличилось.
В своей основной технологии компания использует так называемую нейро-символическую архитектуру. Хадсон пояснил, что этот подход позволяет исключить проблему «галлюцинаций» LLM и предоставить более логичные и релевантные результаты поиска. Он также отметил, что модель стартапа способна научиться учитывать сведения из реального мира, которые могут отсутствовать в описаниях товаров.
«Скажем, вы ищете мебель, подходящую для дома с животными. Наш инструмент знает, что если в изделии есть полиэстер, оно будет более устойчиво к пятнам и царапинам, а значит — более пригодно для владельцев домашних питомцев. Наши алгоритмы за счет каждого поиска узнают все больше и совершенствуются быстрее», — рассказывает Хадсон.
Часто, отмечает он, поисковые результаты бывают некорректными, если один и тот же товар называется по-разному на разных сайтах. ИИ-модель Onton учитывает эти нюансы при выдаче результатов.
Onton внедрила различные способы ввода данных и новые функции, чтобы помогать людям принимать как краткосрочные, так и долгосрочные решения. Теперь вы можете загрузить изображение или ввести текстовый запрос, чтобы описать, какого результата хотите достичь при обустройстве дома или офиса, а Onton подберет подходящую мебель.
Кроме того, Onton предлагает «бесконечное полотно» для генерации идей с помощью изображений: вы можете добавлять свои фото и найденные товары для поиска вдохновения, а также загрузить снимок комнаты и попросить платформу обставить ее мебелью.
В компании считают, что такой функционал — в отличие от исключительно чатов — даст покупателям больше вариантов для поиска нужного, даже если им сложно точно описать, что именно требуется.
Стартап отмечает, что эти нововведения позволили конвертировать пользователей в покупателей в 3-5 раз чаще, чем это делает традиционная электронная коммерция, поскольку клиенты могут доверять исходной базе данных.
Хадсон отметил, что современные технологические и интерфейсные изменения облегчат запуск категории одежды: сейчас Onton формирует ассортимент этой категории и вскоре планирует ее запуск. На этом рынке компании будет противостоять Daydream, Aesthetic, Style.ai и другие игроки.
За последний год Onton выросла с трех до десяти сотрудников и планирует увеличить команду до 15 человек за счет найма инженеров и специалистов по исследованиям.